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2021년 12월 7일

Look-Ahead기반의 데이터 증강을 통한 Active Learning 성능 향상 기술 개발

summary.ai는 KAIST와 협업하여, Data Augmentation의 효과를 감안하여 Active Learning의 Query Set를 선정하는 기계학습 기법을 개발하였다. 해당 기술은 Annotation이 부족한 이미지 기반 품질검사의...

2021년 6월 19일

자가-지식 증류를 활용한 Semantic Segmentation분석 성능 개선 기술 개발

summary.ai는 KAIST와 협업하여, Knowledge Distillation이 다양한 Resolution에서 수행될 수 있는 인공신경망 구조를 개발하였다. 해당 기술은 용접이미지 분석등의 이미지 기반 품질검사의 핵심 기반 기술로 활용될...

2020년 11월 29일

KAIST, 중기부 AI 제조 플랫폼 통해 제조 AI 데이터세트 12종 공개

제조 AI 분석 위한 제조 데이터 집합체 12종 구축 중기부 AI 중소벤처 제조 플랫폼(KAMP) 통해 12월 14일 공개 국내 제조 특화 AI 솔루션 출시ㆍ연구 분야 활성화 기대 국내 연구진이 12종의 제조 인공지능(AI) 데이터세트를...

2020년 11월 29일

KAIST-중기부 제조AI데이터셋 12종 공개 …세계 최초

[대전=뉴스핌] 김태진 기자 = KAIST가 세계 최초로 12종의 제조AI데이터셋을 개방한다. 29일 KAIST에 따르면 ʻ인공지능(AI) 중소벤처 제조 플랫폼(KAMP)ʼ을 통해 오는 12월 14일 제조AI데이터셋을 공개한다. 제조AI데이터셋은...

2020년 6월 2일

전통제조업에 실시간 생산관리 시스템 도입 모색

중소기업중앙회, 2020년 제1차 전통제조업위원회 개최 지난달 26일 여의도 중소기업중앙회에서 열린 ‘제1차 전통제조업위원회’에서 문일철 한국과학기술원 교수(왼쪽 두번째)가 ‘클라우드 기반 실시간 생산관리 시스템’에 대해 발표하고 있다....

2020년 5월 28일

[뉴스예고]생산라인의 김과장 동선부터 관리하세요

대기업과 중소기업 생산현장의 가장 큰 차이점 중의 하나는 무엇일까요. 전문가들은 바로 제조 데이터 활용 능력이라고 합니다. 스마트공장만 해도 조건반사적으로 소프트웨어 중심의 자동화만 생각하기 쉽습니다. 그런데 베테랑들은 일단 현장 작업 환경...