summary.ai는 KAIST와 협업하여, Noisy Dataset의 Classifier 학습 성능 개선을 위한 생성모델 연구를 진행하였다. 제시된 기술은 잘못 부여된 Label을 교정하기 위한, 가상의 Label을 생성하는 확률 기반...

summary.ai는 KAIST와 협업하여, Data Augmentation의 효과를 감안하여 Active Learning의 Query Set를 선정하는 기계학습 기법을 개발하였다. 해당 기술은 Annotation이 부족한 이미지 기반 품질검사의...

summary.ai는 KAIST와 협업하여, Knowledge Distillation이 다양한 Resolution에서 수행될 수 있는 인공신경망 구조를 개발하였다. 해당 기술은 용접이미지 분석등의 이미지 기반 품질검사의 핵심 기반 기술로 활용될...

제조 AI 분석 위한 제조 데이터 집합체 12종 구축 중기부 AI 중소벤처 제조 플랫폼(KAMP) 통해 12월 14일 공개 국내 제조 특화 AI 솔루션 출시ㆍ연구 분야 활성화 기대 국내 연구진이 12종의 제조 인공지능(AI) 데이터세트를...

[대전=뉴스핌] 김태진 기자 = KAIST가 세계 최초로 12종의 제조AI데이터셋을 개방한다. 29일 KAIST에 따르면 ʻ인공지능(AI) 중소벤처 제조 플랫폼(KAMP)ʼ을 통해 오는 12월 14일 제조AI데이터셋을 공개한다. 제조AI데이터셋은...

중소기업중앙회, 2020년 제1차 전통제조업위원회 개최 지난달 26일 여의도 중소기업중앙회에서 열린 ‘제1차 전통제조업위원회’에서 문일철 한국과학기술원 교수(왼쪽 두번째)가 ‘클라우드 기반 실시간 생산관리 시스템’에 대해 발표하고 있다....