summary.ai는 KAIST와 협력하여, Diffusion기반 생성모델의 Encoder학습 방법론을 개발하였다. 지금까지 Diffusion모델은 Noise생성을 활용하여 Deterministic Encoder만을 활용할 수 있었지만, 이를 Flow 모델과 함께 조합하여 Closed-Form으로 정의될 수 있는 학습 가능한 Encoder를 개발하였다. 제시된 연구를 활용하여, 더욱 높은 정밀도의 이미지 생성이 가능해졌다. 제시된 연구는 기계학습 분야의 최정상 학회인 NeurIPS 2022에서 발표될 예정이다.
Dongjun Kim, Byeonghu Na, Se Jung Kwon, Dongsoo Lee, Wanmo Kang, Il-Chul Moon, Maximum Likelihood Training of Implicit Nonlinear Diffusion Model, Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022), New Orleans, USA, Nov 28-Dec 9, 2022
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