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Unknown Class에 대한 Segregation기반 분류 학습 기법 개발

  • summary.ai는 KAIST와 협력하여, 지금까지 알려지지 않았던 이미지 분류 경우에 대해 자동으로 탐지하며, 이에 대한 분류 기준을 설정하는 기계학습 기법을 개발하였다. 지금까지 이미지 기반 품질검사를 수행할 때, 사전에 정의되지 않은 불량에 대해 처리가 어려웠다. 그러나 제시된 기법을 활용하여, 알려지지 않은 불량에 대한 분석도 가능하게 되었다. 제시된 기술은 기계학습 분야 최정상 학회인 NeurIPS 2022에서 발표될 예정이다.



  • JoonHo Jang, Byeonghu Na, Dong Hyeok Shin, Mingi Ji, Kyungwoo Song, Il-Chul Moon, Unknown-Aware Domain Adversarial Learning for Open-Set Domain Adaptation, Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022), New Orleans, USA, Nov 28-Dec 9, 2022

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